本科就读于美国 UIUC ，经济学统计学双学位，辅修数学，并以 3.97 的专业 GPA 提前一年毕业。本科毕业后就职于全美第二大的化工类公司做数据分析师。意识到自己在专业知识和综合能力上的提升空间，她边工作边 DIY 申请了美国东部 5 所常青藤名校，并且全部获得录取，最后选择进入哥大深造。
研究生期间，她积极参与校内 TA , Grader 及校外实习工作，毕业后收到华尔街跨国咨询公司、500 强快消公司管理培训生等 offer ，在整个过程中迅速成长了起来。无论是对于背景提升和规划、学校申请和专业选择、未来职业规划等方面，她都能用自己的教育情怀和亲身经历为学弟学妹们提供专业的指导，陪伴学弟学妹们走完整个申请道。
比如大学的综合排名是 52 ，但它的统计学专业排名是第三或第二；美国北卡罗来纳大学综合排名是 89，但它的统计学专业排名都在前 20，申请难度也不小。但是像哥大、宾大，一些大家耳熟能详的排名在前 20 的名校，甚至于一些常春藤名校等等，它们的统计学专业排名都比较靠后。所以大家选择统计学项目时要分清综合排名和专业排名。
统计学的专业细分有很多。研究生上课除了两到三门固定的必修课外，涉及各方向的选修课分类很多，大家可以依据自身的项目设置和今后的就业方向去选择。
1、第一种与 CS 相关的分支。对 CS 感兴趣的同学可以多学一些 CS 相关的课，除了自身的统计学语言外再学习 CS 编程软件。因为工作时涉及用统计的原理与方法对大数据进行研究，毕业后你的就业面就会比纯 CS 的学生更广一些。
2、第二种与金融有关的偏商分支。比如现在很热门的 BA 学科，就是一个商科与统计学结合的交叉学科，是用统计、建模的方法原理和数据去解决一些商业问题。现今，大数据分析与金融结合的工作常有前景的，毕业后可以选择投行工作。
3、第三种是纯咨询方向。因为统计是一个各行各业都需要的学科，像会计、法律、 HR 专业等等。比如我之前的实习和工作类型涉及到很多行业，像化学、快消、市场方面的咨询。那么纯咨询其实更多看重你的综合能力，包括口语表达能力、把抽象问题进行具象化的细分能力，数据搜索能力等，主要是运用统计学知识去综合解决问题。
4、第四个分支就是纯统计的研究型项目。如果你未来想进研究所做科研、读博或在高校当教授，选课时应选理论性和学术性更强一些的课程，包括你的研究生选校也要依次而定，因为统计申请也分为科研型项目和应用型项目。
美国统计学的 PhD 项目申请难度很大，本科直升 PhD 需要你的本科成绩很好，科研学术很多，所以很多同学会先申请一个 Master 作为跳板，在硕士研究生期间去为今后的 PhD 做准备。所以在研究生选校时就不应选择应用型项目，即课程设置上偏综合实践而学术上不够深的就业型项目，比如我所就读的哥大。而应选对未来申请 PhD 有利的科研型项目。
大一到大三这三年的非申请季准备都属于背景提升。 GPA 、托福、 GRE 、实习、科研项目、必修课、暑校、交流项目，这些我列出的点都是大家需要考虑的，对申请都有一定的帮助。至于哪些最重要，我接下去会有取舍的先后介绍。
至于本科专业是否对口，像理科类数学、物理、化学以及工科 CS ，商科会计、金融等，只要符合先修要求都可以申请。符合先修要求是申请的门槛，指的是必修数理统计、概率论、微积分等必修课，否则申请是完全没有优势的，甚至会直接被淘汰。有的专业需要学生有其他背景的学习要求，如果大家在校期间无习到这些课程，也可以通过自学获得专业认证，在后期提交材料时可以作为补充材料上传。当然本科的科研和实习也可以择一，如果科研方面很强没有实习也是可以的。
一般 320+ 的 GRE，105+ 的托福就可以，但 GRE 的数学部分一定要满分。另外申请统计学不需要考 GRE Subject Test 的专业测验，正常的 GRE 考试就行。
如果你有一整个学期的时间能在美国或其他国家读书，上和专业相关的课程，收获优秀的结课成绩，能作为申请时的补充材料，如果你有把握做到这些就可以去申请合适的交流项目。至于暑校，暑假时间上不了很多课，另外暑假实习、科研项目也要开始着手准备。所以我认为暑校对于个人的体验和提高不是很大，大家还是要慎选。
到了大四上学期，前期根据项目设置和学校要求所锻炼的背景提升基本已经结束，此时就要着手去选校。
比如我未来从事 CS 方向，那我所选的地点就多在西部、地区，因为那里的技术公司比较多；与金融行业相关的就偏向于大纽约地区，整个、地区，还有的一些中部城市。
就学费而言，要考虑私立公立的差别。另外城市和农村的学费差别不大，主要看学校本身，而在生活开销上城乡相差很大。
那么关于学校申请的信息该如何获取呢？我大家不要太过关注网上论坛的个人申请成功案例，因为每年的项目申请都在变化，去问在读的学长学姐和官网信息是更重要的。
很多学校都会明确在文书中希望看到学生的哪些基础信息。比如上过的与统计申请相关的课程，未来的长、短期职业规划，申请我们学校和专业的想法是什么等等。大家需要去学校官网仔细查看。
看项目的历年申请经验。因为每个项目都是有它的固定偏好与方向的。比如 UIUC （美国伊利诺伊州立大学香槟分校）的统计学是适合读 PhD 的科研型项目；康奈尔统计的两个分支都是偏 CS 或运筹方向的；而哥大统计学偏应用型，各个方向的分支很多，比较注重人文关怀等等。大家应该根据项目的偏好和方向去筛选需要体现在文书中的合适经历。
实习简历更多是和公司推销你的个人综合能力方面的亮点，而申请学校的 CV 更多在于学术方面的背景和亮点。
至于推荐信，因为我是美本申请的，所以推荐信是直接由教授投递的，所以不清楚内容。那我前期的准备就是要去考虑教授的头衔、科研方向、他的毕业学校和他所授课程综合来和他套磁。大三下学期就要开始准备，多下课去问教授问题，主动和教授交流、推荐。
推荐信一般是三封。我的三封推荐信，一封是统计学专业教授写的，一封是经济学专业， 还有一封是实习老板写的，内容侧重点不一样。但注意一定要用不同电脑投递，因为学校会查询 IP ，申请材料和投递推荐信的 IP 是一定不能相同的。
首先，越早递交你的申请信息就会早些被看，offer 也会早发，录取的可能性越大。因为决定是否接受 offer 也就只有一到两周的时间，有人接受之后机会就会更少。
如果你一直等不到 offer 是可以去催的。因为如果拿到其他学校的 offer ，而它们的截止时间临近，这时可以直接发邮件和招生官说明情况，这是完全正常的，而且效果也比较好。问清情况调整后就可以比较及时地收到 offer，包括催面试也是可以的，当然不能在申请截止时间之前催。
另外研究生申请最后录取时也需要完整的大学四年成绩， 所以即使申请成功后也要认真完成之后的课程学习，不能随意放养。
比如很多人诟病哥大统计项目很水，但哥大的综合实力、在外声誉、校友资源是很好的，它的录取门槛也相对较低，申请时应该综合考虑这些加分项。而且就我的在读经验，如果你认真学很多知识完全可以学得到，而且 UIUC 的专业排名其实和哥大相差不多，哥大的统计项目综合来说是很好的。
所以其实大家并不应该认为学校申请越难越好，项目的录取门槛越高就代表这个学校越值得申请，要根据个人爱好和职业规划，选择和自身情况最匹配的项目。而且对于 PhD 项目而言，主要看你想选择的方向所对应的教授，和综合排名、专业排名没有太大关系。
授课型和研究型项目没有分得很细，主要看项目毕业时是否要写毕业论文。像哥大和康奈尔的统计项目都不需要写，只要修完学分后 GPA 达到要求就可以毕业，所以它们属于授课型项目。而布朗和宾大的统计是需要写毕业论文的，那么这样就算研究型项目。
首先在学业上，偏咨询方向不会有特别多专业方面的要求，真正工作中运用到的更多是一些统计软件，比如美国比较多的是 SAS、MATLAB，平常运用到的知识主要是线性代数、时间序列，不会涉及到很深的统计学知识，掌握基本的就不用担心太多。至于人脉上，平时如果有公司来学校招聘，尽可能和他们保持联系；同时在领英上完善自己的履历，主动联系一些相关的 HR 进行沟通。
因为耶鲁统计属于科研型项目，我希望学得更广一些，而且偏好就业型项目。因为从就业机会方面考虑，纽约是金融中心，附近的金融、咨询公司很多，他们会直接来哥大或纽约大学招人，所以综合这几方面我最后选择的是哥大的统计学。
首先 PhD 项目太早没用，教授早期也不清楚自己要招多少人，这时也记不住你，因为他会收到全世界好多和他套磁的邮件。套磁一般从申请季准备材料时开始套，前期可以去看教授的研究，去思考你的专业方向和他的研究方向是否 match，去浏览他的推特或其他 SNS 了解他的为人，为 9、10 月份开始的套磁做准备。
5、 你最后选择的是哥大的统计项目，那么据你的就读经验，申请项目时学校的地理优势和综合排名对其影响有多大呢？
首先在美国找工作，地理优势常重要的因素。我本科在 UIUC，地理很偏。我是毕业那届唯一找到全职工作的，这还是通过之前的实习内推加上 Networking 的人脉介绍得到的。之前去参加招聘会、海投都石沉大海，所以地理很重要。
而且据我的研究生就读经验，很多美国大公司每年都会直接来哥大或纽约大学招走一批人，而且公司更爱来哥大招人，可能是因为综合排名高的原因。这样你的就业机会和面试机会就很充足，录取几率也更高。所以学校的综合排名高、在外声誉好并不仅影响你未来的就业机会和方向，还有很多潜移默化的提高。比如哥大常会请很多国家总统、首相，包括各领域的杰出人士分享，那么各专业的学生都可以注册去听和提问。这都是一个综排高的学校带来的优势。
BA 最近很热门，申请人数很多，所以我预测今年包括接下去两年 BA 的申请难度都会比统计更高。 BA 因为是商科项目，能接触到更多商科资源会更好；而统计学商项目，不一定有很多学校都可以接触到很多与商科有关的课。所以你如果确定自己未来想做金融数据这块，用统计知识去研究商业案例，可以考虑 BA ；但统计也有商科的分支。所以其实两者都可以尝试申请，再考虑申请难度去选择。
暑期实习只要和数据相关就行，最好在实习过程中要运用到与数据分析相关的知识，这样才可以在之后的文书中更有针对性地去写自身经历。
美国对R是用的最广泛的，其次是 SAS ，再来是 MATLAB ，剩下的不太常用。所以 R 一定要掌握，然后有时间去考一个 SAS 的专业认证是很有帮助的。
推荐：