发表的经济学论文《农业生产周期中的降雨量预测、天气和工资》通过天气预报信息对农业收益和劳动力工资的数理模型分析，并且印度农业村庄2005-2011年的相关数据统计验证，研究发现：
信息充分的天气预报会明显提高农业整体福利收益；反过来，农业阶段性劳动力工资对预测信息非常
预报信息对无地雇农带来了新的风险，未预测的恶劣天气降低了收获阶段工资，需要通过相关保险市场进行不足
以往的相关研究发现，农业生产的要素投入（如劳动力）和收益水平，对实际的天气变化（尤其是降水）高度。在此基础上，天气预报能够提高农业生产的整体平均收益，但同时也加大了收益波动空间。
这篇论文将这一研究集中在种植和收获阶段，降水预测对农业工资率的影响，因为以往的研究较少关注时间性投资和相关劳动力的供求和迁移，其实也受到降水预测和实际降水的影响。
在农业劳动力市场上，播种时期和收获时期的劳动力是典型的互补关系，尤其是好天气好收成年份时。简单来说，播种时期劳动力需求上升时，收获时期往往也需要更多劳动力收割作物。
当农场主在没有信用市场贷款情况下，受到预算约束，出于自身利益最大化考虑，必然在播种时期和收获时期的劳动力雇佣上受到。
论文采用的数据库包括作物研究生半干旱热带村级调查数据ICRISAT VLS，并筛选出其中6个村落在2005-2011年的农业数据；印度气象部门IMD的气象数据；印度农业部经济和统计司的农业活动相关数据。最终得到种植阶段的106个区域的387个样本数据和收获阶段的95个区域的337个样本数据。
一个单位降水预测的上升，会降低2%播种时期的市场工资（与外出务工统计相符，当地务农劳动力上升，工资下降）
一个单位实际降水的上升，会增加5.6%长期播种时期的市场工资。有趣的是，这种关系会在气象站附近区域下降
收获时期的工资与降水预测的关系不明显；但是收获时期的预测和实际降水量差值大时，使得市场工资下降，因为收成不好，市场劳动力需要下降
信息充分的天气预报和降水预测对农业整体福利收益的提高是明显的，尤其是对于农村劳动力迁移成本的降低。而且，农业生产阶段性劳动力工资对预测信息非常。
但是，预报信息对无地雇农带来了新的风险，未预测的恶劣天气降低了收获阶段工资，需要通过相关保险市场进行不足。
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