眼控科技人工智能研究院专家团队所著论文“Template-Instance Loss for Offline Handwritten Chinese CharacterRecognition”在众多参选作品中脱颖而出,被ICDAR 2019(国际文档分析与识别大会)会议接收为会议论文。眼控在计算机视觉领域的创新与积累日益深厚,始终保持着与时俱进的探索步伐。
国际文档分析与识别大会(ICDAR)是文档分析领域最权威的国际会议,也是全球OCR领域最权威的比赛之一,有“OCR领域奥斯卡”之称。会议每两年举办一次,每届会发表大批高质量的学术论文,带动技术更新迭代,对文字处理行业起到巨大推动作用。
针对于此,眼控AI研究院提出一种新的损失函数,由模板损失和实例损失组成。模板损失用于处理结构问题,放大不同汉字结构上的差异,实例损失可以很好地书写潦草带来的混淆问题。此外,专家团队还设计了一个新的汉字识别网络,训练的模型在识别率上达到行业最高水平。
眼控AI研究院论文“Template-Instance Loss for OfflineHandwritten Chinese Character Recognition”的提出对中文手写识别处理行业的发展起到巨大推动作用。其意义不仅仅在于提出一种新颖的损失函数用于汉字手写识别,同样可以应用到其他各种识别网络中去;而且模型识别率达到了行业最高水平,提高了整体行业标准;解决了文字识别中最难的中文手写识别问题,具有很大的现实应用价值。梦见钱包被偷