伯恩大学的研究人员设计了一个软件，能够看视频并预测未来5分钟会发生的事件，准确率在15%到40%之间。研究人员表示，对于具有大量不同动作的长视频，他们的方法也能够准确预测未来，甚至可以处理嘈杂或错误的输入信息。
从几百万年前起，第一个原始人类仰望星空，对产生好奇开始，我们人类对周遭世界的理解和把控，已经达到了相当娴熟的程度。
我们已经可以超音速飞行，可以转基因，还能治疗癌症。但是，有一件事情是我们一直没有做得很好的，那就是对“时间”的如何从当下推断未来，如何最大限度的利用这种推测？
波恩大学的计算机科学家设计出了一种软件，能够预测未来5分钟的序列事件，准确率在15％到40％之间。
虽然从数值上看，这个精度并不高，但研究人员Juergen Gall表示，这代表了机器学习超越了单步预测（single-step prediction），向新的领域迈进了一步。相关的研究论文已经被CVPR 2018接收。
Gall和他同事们的研究目标计算机预测未来并不是现在才有，实际上，这是机器学习和计算机视觉领域的一个主要课题，有大量的研究人员都在从事相关的工作。
但是，这项工作特殊的地方在于其方法：到目前为止，这些领域的研究集中在对当前行动的解释，或者对预期的下一步行动进行预测，也即前面提到的“单步预测”。
单步预测，也就是预测未来往前一步的结果。这是预测未来模式的基础，归结为一个回归问题，输入变量，预测结果。
在进行这样的预测时，目前的研究已经取得了比较好的结果。其中一个例子是，斯坦福大学吴恩达团队设计了一种深度学习算法，在对临终关怀的预测中，实现了高达90％的准确性。
在他们的实验中，斯坦福的研究人员使用了200万份病历对他们设计的神经网络进行训练，通过这些数据，网络能够发现医生发现不了的模式和规律，并以此为基础，对新的病人的情况（患者在接下来3~12个月内的死亡率）进行预测。
这项研究面临的变量十分复杂，而且取得了很高的精度，论文也获得了IEEE生物信息学和生物医学组最佳学生论文。但是，这样的算法是基于过往（retrospective），而且只进行单步预测。
在Gall和他团队的最新研究中，他们提出了两种方法，对相当长时间的未来发生的大量行动进行预测。他们训练了一个CNN和一个RNN，根据之前看过的视频内容，学习未来视频的“标签”。
“我们表明，即使对于具有大量不同动作的长视频，我们的方法也能够准确预测未来，甚至可以处理嘈杂或错误的输入信息。”作者在论文中这样写道。
在RNN系统的结构中，输入是一个序列，网络预测最近观察到的动作的剩余长度，以及下一个动作的标签和长度。将预测结果附加到原始输入，就可以预测下一个动作片段。
而在CNN系统的结构中，输入序列和输出序列都被转换成矩阵的形式。其中，C表示类（class）的数量，S则对应于特定长度的视频片段的数量。矩阵的二进制值表示每个视频片段的标签。
在他们的实验中，Gall和他的团队使用数小时的视频数据来演示不同的烹饪动作（例如煎鸡蛋、拌沙拉等），并仅向软件展示其中的一部分动作。软件根据“已到的”来预测接下来的动作步骤。通过这种方法，Gall希望该领域能够向真正的人机共生迈进一步。
“[业界]人们谈论人类和机器人协作，但最终人和机器之间仍存在分离; 他们并没有真正密切地合作，”Gall说。
Gall说，通过使用适当的硬件，这个软件可以通过直观地了解任务来帮助人类完成任务，进而在工业中帮助人类工作。
Gall说：“老年人越来越多，值得努力在家庭中推广这种机器人来照顾老年人，”Gall说： “我相信10年后服务机器人将能够在家照顾老年人。”
根据人口统计局的报告，今天65岁以上的美国人的数量约为4600万，预计到2060年将翻一番。根据2014年美国疾病控制与预防中心（CDC）的报告，这些老年人中约140万将生活在养老院。日本已经探索过使用这样的软件带来的影响。例如用于疗愈的海豹型机器然PARO，软银的伴侣机器人Pepper等。在日本，四分之一人口是老年人。
随着这类技术的进步，或许会在人类代际之间造成进一步的分化把爱和关怀外包给一台机器。对于一个尚未成熟的行业来说，很难说这条将通向何方，但最终决定权掌握在开发人员手中，而不是掌握在他们开发的软件或机器人手中。
文章出处：【微信号：worldoi，微信号：人工智能】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
IDC近期发布《2018年中国计算机视觉应用市场研究（上）》报告。报告针对计算机视觉市场各个行业以及....
Pamela Denny说，“我们组试图捕捉螃蟹缓慢行走时所产生的被动稳定动态。最困难的是将机器人放....
英国BBC主播加里·莱因克尔（Gary Lineker）曾有著名的理论：足球是个很简单的运动，不就是....
FPGA是帮助公司和研究人员解决问题的芯片。FPGA是一种集成电，可以编程为多种用途。它有一系列“....
受试者工作特征（ROC）曲线是另一个二分类器常用的工具。它非常类似与准确率/召回率曲线，但不是画出准....
传感器就想移动机器人的感官功能可以用来检测许多东西，例如：声音、温度、湿度、化学成分以及许多其他现象....
分析混淆矩阵通常可以给你提供深刻的见解去改善你的分类器。回顾这幅图，看样子你应该努力改善分类器在数字....
拿到数据后我们可以很清楚的看到邮件的内容，但并不是所有的内容都是我们需要的，在这里我们仅提取了邮件中....
据介绍，联想智生活直营店的新品，囊括联想自有品牌产品、联想孵化品牌产品和联想智选产品，覆盖智能家居、....
刷着手机陪娃写作业， 前几天，和一个朋友喝咖啡， 她一边刷着手机，一边跟我倒苦水， 儿子上小学四年级....
时隔六年，新松即将再次远赴，携三大创新产品及三大创新技术亮相6月19-22日在慕尼黑举办的机器人....
在测试中，人们错误地将虚假的睁眼照片误认为是真实的照片，或者说他们不能确定哪些是真实的，认为这样的被....
人工智能大师西蒙曾说过：“学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执....
智能机器人三维情感模型 今日，小米有品App众筹频道上架智能机器人小丹，众筹价1999元。产品由小米....
那些会思考的机器确实会让自己变得更聪明，一旦它变得更聪明，它就会学会如何让自己更加聪明，这是很好....
作为一款人工智能伴侣虚拟机器人的小冰，去了歌唱界。不仅发表个人单曲，还参与作词作曲，经历了五次迭代的....
为进一步巩固伦敦的技术创新能力，萨迪克汗当天还公布了一个推进智慧伦敦建设的线图，其中包括改进光纤连....
值得一提的是，小丹除了自身的智能语音对话系统外，还搭载了小爱同学，使小丹拥有双倍智力。算数、诗词、百....
在人工智能时代，这样的问题AI技术可以轻松解决。灵云智能外呼系统利用捷通华声全球领先的语音识别、语音....
报告显示，51%的受访者从事需要中级技能的工作。他们的工作范围从提供解决方案到更复杂的客户问题、处理....
本体和词汇是这些方法的基石。他们定义了特定行业或企业的词汇。然而，关键字提供了有限的洞察力，不能涵盖....
销售，在企业组织结构中非常重要，他们是企业利润的创造者。一家企业的销售有多高的水平，很大程度上决定这....
目前，尔智已具备完整的智能伺服，智能关节，智能控制器以及系列化协作机器人产品及深度研发能力，并涉足医....
尽管有强大的声音呼吁制造业迁回发达国家，特别是美国，也的确有一些服装企业这么做，例如阿迪达斯和 Un....
如果你想要针对每个控制对各类 pip 包的管理，那么这就是一款绝佳的工具比如，你可以为 We....
在中国各地的仓库里，数以万计的机器人正在处理电子商务网站的订单。去年的11月11日，中国的电子商务企....
机器人投资通常从几万到百万美元，在第一时间作出正确的选择并且避免常见的错误常重要的，因为错误将导....
据库卡一般工业中国CEO文启明介绍，目前库卡在中国有三大工业机器人制造工厂，其中包括上海松江一期工厂....
人类从少量样本中去思考，还能用这个做什么；而机器则是见到了上亿的数据，却希望下一个与之前的相似。
研究人员开发的是一种机器学习算法，可以将2D足球片段转换成3D重建，观众可以使用微软的HoloLen....
对抗输入（Adversarial inputs）：这是经过精心设计过的输入，其目的就是为了分类器....
悟空话务机器人在实际应用中，能真人式语音群呼，且时刻保持统一标准、热情礼貌的语音沟通，并极速准确答复....
UR10型六关节机器人采用模块化设计，每个关节运动范围+-360度；机械臂自重只有28.9公斤，有效....
本文由325棋牌 （www.325games.com）整理发布