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医学统计是现代医学快速发展一种重要研究方法.医学科研人员常要根据设计方案选择合适统计方法.其中,t检验是最常用也常容易犯错误一种统计方法.
医学统计t检验方差分析配对设计成组设计医学统计是医学科研中重要分析方法,也是医学论文中重要.它是对资料进行科学搜集、整理和分析,从许多复杂现象中寻找规律,解决问题.而在众多统计方法中,t检验是一种最常用统计推断方法,在计量资料统计分析中应用十分广泛,同时它也是卫生统计学教学重点和难题点.在科研与教学中,研究人员和学生常会出现以下三种典型错误.
如某医生用A、B两种血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年血红蛋白含量（gL）检测结果见表1,问两种血红蛋白测定仪器检测结果是否有差别
这一错误在教学和医学论文中都较常见,当两组数据经方差齐性检验为方差不齐时,需用校正t检验（t检验）,不能用t检验,否则会错误结论.如为探索胃脘痛寒、
热症实质,测胃脘痛热症患者与健康人胃脘温度（℃）,并计算得热症病组n1等于27,等于37.68,s1等于0.66健康人n2等于36,等于37.19,s2等于0.33.问两组均数有无差别一些学生应用t检验进行比较,而我们发现题中数据经方差齐性检验后为方差不齐,需用校正t检验,算出t等于3.540,P
t检验一般只适合两组计量数据比较,多组计量数据进行比较需用方差分析,进一步进行两两比较时常用LSD法,可实际应用中发现很多研究人员将两者混用.如为研究煤矿粉尘作业对尘肺影响,将24只Wistar大鼠随机分到甲、乙、丙三个组,每组8只,分别在地面办公楼,煤炭仓库和矿井下染尘,12周后测量大鼠全肺湿重（g）数据见表.
科研人员对上述资料采用两样本t检验进行两两比较,结论除乙组和丙组差异无统计学意义以外（P0.05）,其余各两组间差异均有统计学意义（P科研人员对上述资料采用两样本t检验进行两两比较,结论除乙组和丙组差异无统计学意义以外（P0.05）,其余各两组间差异均有统计学意义（P
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